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退出登錄衛(wèi)星遙感影像一直以來都是實景三維地形級模型的數(shù)據(jù)源，但隨著遙感衛(wèi)星數(shù)量、分辨率的日益提升，它能否直接用來建城市級模型呢？如果可行，那衛(wèi)星影像范圍廣、成本低、易獲取的特點，將會為數(shù)字城市的構(gòu)建效率和成本帶來質(zhì)的改變。
天際航在服務了百余座城市的實景三維建設后，基于龐大的樣本數(shù)據(jù)庫，將空間智能算法加持到DP軟件中，目前已經(jīng)形成衛(wèi)星影像構(gòu)建城市級模型的成熟方案。
DP-Smart面向衛(wèi)星影像全鏈路處理需求，在實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)到實景三維模型的自動化、智能化生產(chǎn)中，優(yōu)化升級了多項關(guān)鍵作業(yè)性能：
智能預處理·影像優(yōu)化
衛(wèi)星原始影像的質(zhì)量經(jīng)常參差不齊，特別是受天氣因素的影響，色彩不一致、云遮擋嚴重的數(shù)據(jù)拉低了整體的建模效果。DP-Smart的衛(wèi)星影像智能預處理功能，可自動完成輻射定標、大氣校正和初步幾何校正，消除傳感器差異和大氣影響；影像配準算法，可實現(xiàn)亞像素級影像智能融合，徹底消除“暈邊”現(xiàn)象；并具備深度學習模型的AI云檢測能力，自動識別云層、云陰影，支持云覆蓋評估與數(shù)據(jù)智能篩選，以自適應色彩均衡，確保大區(qū)域影像色彩自然過渡。
智能密集匹配 · DSM生產(chǎn)
針對DSM生產(chǎn)中弱紋理、遮擋區(qū)匹配效果差、建筑物邊緣鋸齒嚴重等問題，在用于常規(guī)地形處理的傳統(tǒng)優(yōu)化引擎基礎上，DP-Smart推出了AI智能引擎，其深度學習匹配技術(shù)在弱紋理、遮擋區(qū)、視差不連續(xù)等區(qū)域，可顯著改善建筑物邊界和復雜地物細節(jié)；在自動生成高精度DSM過程中，支持導入第三方精細DSM進行約束優(yōu)化，大幅減少紋理“拉花”現(xiàn)象，并具備智能濾波與空洞修復功能，以保證DSM完整性。
自動三維建模 · 質(zhì)量優(yōu)化
針對自動建模效果粗糙，紋理質(zhì)量差，建筑物結(jié)構(gòu)不完整等質(zhì)量問題，DP-Smart在網(wǎng)格構(gòu)建的步驟中也引用了AI算法，在優(yōu)化點云的基礎上自動生成拓撲規(guī)整的三維網(wǎng)格模型；采用多視角影像智能選片與融合，最大化紋理清晰度，支持導入優(yōu)化后專業(yè)紋理，顯著提升模型視覺效果，并可一鍵改善建筑物完整性和邊界清晰度。
結(jié)構(gòu)優(yōu)化
紋理優(yōu)化
DP-Smart支持“吉林一號”、“四維高景”、“北京三號”等國內(nèi)外不同商業(yè)衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)，目前已經(jīng)服務了多個城市的衛(wèi)星三維底座構(gòu)建。
北京三號衛(wèi)星 上海城區(qū)三維建模
worldview高分衛(wèi)星 臺北市區(qū)衛(wèi)星影像建模
北京三號衛(wèi)星 長沙城區(qū)衛(wèi)星影像建模
在DP-Smart完成的衛(wèi)星影像城市三維底座基礎上，要想進一步構(gòu)建實景三維城市級模型，甚至達到LOD1.3級別，則需要加入更精細化的DP-Modeler3.0實體建模軟件。
城市白模自動構(gòu)建
DP3.0在融入AI深度學習算法后，可完成對衛(wèi)星影像Mesh的自動分類，并根據(jù)分類成果，尤其是城市建筑，進行智能化矢量提取，進而快速生成實景三維城市級（Lod1.3）模型，極大提升了衛(wèi)星影像自動建模后實體化工作效率。
衛(wèi)星Mesh自動分類
矢量智提+自動白模
精細化實體建模
針對城市復雜結(jié)構(gòu)的建筑物模型，DP3.0也支持對自動構(gòu)建的單體成果進行交互編輯，精準解決體塊錯漏、拓撲合并拆分等問題，并結(jié)合多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)空地一體、室內(nèi)外一體聯(lián)合建模，全面滿足不同級別的應用需求。
復雜結(jié)構(gòu)建筑精細化建模
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